Page 35 - КЭД
P. 35

Ожидаемые результаты обучения по курсу:
                   Умеют  применять  алгоритмы  реагирования  в  различных  кризисных  ситуациях,
                   устанавливать
                   эффективное  взаимодействие  внутри  коллектива  для  достижения  общей  цели,
                   формировать репутацию государственного органа, эффективно управлять конфликтами,
                   выстраивать работу с ключевыми стейкхолдерами

                          Для образовательной программы «7М04118 - Региональное развитие»
                                               МRD – 2024 (mod) (зимний набор)

                  Необходимо набрать – 4 кредита

                   1. Управление городом и сельскими территориями
                   Количество кредитов                            4
                   Семестр                                        6 модуль
                   Дескриптор курса (краткое описание):
                   Курс направлен на формирование знаний в области управления городом и сельскими
                   территориями. В частности, организация городского пространства, моделей городской
                   культуры мегаполисов, агломераций, малых и моногородов; особенности формирования
                   и развития «Smart сity»;   мониторинг эффективности городского управления и городского
                   планирования;  экономическое  развитие  сельских  территорий,  занятость  и  доходы
                   сельского и городского населения; качества жизни сельского и городского населения;
                   местное самоуправление; принятие управленческих решений по повышению социально-
                   экономического развития городов и сельских территорий
                   Ожидаемые результаты обучения по курсу:
                   Умеют анализировать и выявлять проблемы развития городов и сельских территорий;
                   разрабатывать  и  проводить  мониторинг  эффективности  городского  управления  и
                   городского планирования; управлять городскими проектами; умеют определять подходы
                   к  сбалансированному  развитию  сельских  территорий,  улучшению  качества  жизни  и
                   создания  комфортной  среды  проживания  в  городской  и  сельской  местности;  пути
                   развития местного самоуправления; принимать управленческие решения по повышению
                   социально-экономического развития городов и сел

                   2. Управление проектами
                   Количество кредитов                            2
                   Семестр                                        6 модуль
                   Дескриптор курса (краткое описание):
                   Курс  направлен  на  формирование  компетенций,  необходимых  для  управления
                   проектами, и практических навыков в области проектного менеджмента как инструмента
                   повышения  эффективности  деятельности  государственных  органов  и  других
                   организаций на основе национального и зарубежных стандартов в области проектного
                   управления.
                   Ожидаемые результаты обучения по курсу:
                   Приобретают  навыки  работы  с  инструментами  и  методами  проектного  управления,
                   разработки проектной документации, умеют управлять заинтересованными сторонами
                   проекта, сроками, стоимостью, ресурсами, содержанием, закупками, качеством, рисками,
                   коммуникациями  в  рамках  проекта,  а  также  понимают,  как  правильно  инициировать,
                   качественно  планировать  проектную  деятельность  и  на  что  обращать  внимание  при
                   дальнейшей реализации и закрытии проектов.

                   3. Принятие решений на основе анализа данных
                   Количество кредитов                            2
                   Семестр                                        6 модуль
                   Дескриптор курса (краткое описание):
                   Курс  направлен  на  развитие  навыков  статистической  и  экономической  обработки
                   больших  массивов  данных  как  основы  принятия  решений  о  региональном/городском
                   развитии;  визуализации  и  анализа,  поиска  скрытых  закономерностей  и  алгоритмов
                   обработки.  В  рамках  курса  будут  изучены  методы  анализа  данных  и  дальнейшая
   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40