Page 41 - КЭД

предельные (пороговые) показатели; умеет разрабатывать стратегии по управлению
процессами обеспечения экономической, продовольственной безопасности страны,
региона с учетом возможных угроз для всех субъектов национальных макросистем.

3. Макроэкономический анализ (продвинутый уровень)
Количество кредитов 3
Семестр 3 (Осенний семестр)
Дескриптор курса (краткое описание):
Курс направлен на развитие исследовательских навыков, необходимых при выполнении
аналитических работ по макроэкономическим проблемам с использованием
инструментов моделирования сложных открытых макросистем, поведения
национальных рынков с выявлением институциональной составляющей в условиях
открытых и закрытых зон функционирования. Развивается направленность обучения на
освоение и применения в практике планирования и прогнозирования динамических
моделей с учетом факторов ожидания, многопериодности выбора основных субъектов
национальных макросистем, интернационализации экономических процессов.
Ожидаемые результаты обучения по курсу:
Умеет применять системные динамические модели, в том числе модели экзогенного и
эндогенного экономического роста, экономических кризисов, поведения государства для
принятиях эффективных управденческих решений на макроуровне. Владеет
методологией подходов к проведению анализа различных вариантов
макроэкономической политики, который включает подробное описание механизмов
воздействия и последствий проведения каждой из политик в закрытой и открытой
экономиках и для разных временных периодов: краткосрочного, среднесрочного и
долгосрочного.

4. Количественные методы анализа
Количество кредитов 3
Семестр 3 (Осенний семестр)
Дескриптор курса (краткое описание):
Курс направлен на формирование у магистрантов понимания принципов работы
современных информационных технологий и использования их для решения задач
профессиональной деятельности; развитие способности применять математический
инструментарий для решения профессиональных задач; способности осуществлять
поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для
решения поставленных задач
Ожидаемые результаты обучения по курсу:
Знает основные понятия теории вероятности и математической статистики; области
применимости в зависимости от типа данных и характера решаемой исследовательской
задачи; умеет осуществлять сбор и обработку данных с помощью различных
программных инструментов (R-Studio); осуществлять критический анализ собранной
информации на соответствие ее условиям и критериям решения поставленной задачи;
сопоставлять и оценивать различные варианты решения поставленной задачи,
определяя их достоинства и недостатки; осуществлять оценку и анализ динамики
статистических данных; владеет методами расчета статистических показателей;
методами оценки и анализа динамики статистических данных; методами индексации
статистических данных; навыками расчета основных индексов; методами описательной
статистики; навыками работы в R-Studio для проведении анализа статистических
данных

5. Государственная поддержка предпринимательства
Количество кредитов 2
Семестр 3 (Осенний семестр)
Дескриптор курса (краткое описание):
Курс направлен на изучение субъектов и инструментов государственной поддержки
предпринимательства, взаимодействию субъектов предпринимательства с
государством и финансовыми институтами. В ходе изучения курса рассматриваются
финансовые и нефинансовые инструменты поддержки предпринимательства, влияние