Page 112 - Диссертация

риски. Стоит отметить, что часть рисков связана с недостаточным опытом
использования больших данных (например, нехватка квалифицированных
кадров, методологические риски), и по мере развития рынка данные риски,
возможно, будут устраняться. В минимизации перечисленных рисков
решающую роль играет квалификация специалистов, работающих с Big Data.
На уровне исполнителей для минимизации ошибок и максимального
использования возможностей Big Data специалисты должны понимать влияние
исходных параметров, используемых в моделях, их взаимосвязи, а также
оценивать потенциальное влияние параметров, не включенных в модель. Топ-
менеджмент, в свою очередь, должен обладать достаточными знаниями для
понимания результатов моделирования и применимости моделей к задачам, для
которых они используются.
Дальнейшим развитием модели Data-Driven Government являются
концепции «умного города» и «умного государства», в котором решения
принимаются искусственным интеллектом на основе обработки больших
данных. Однако реальность такой концепции зависит от того, насколько
успешно будут преодолены все риски цифрового доверия.
Улучшение цифрового доверия к государственным данным и сервисам на
них – непрерывный процесс, без которого будет крайне сложно продвигать
новые цифровые решения, менять процессы принятия решений и доверять
результатам подобных решений в государственном секторе. Поэтому цифровое
доверие можно назвать определяющим звеном во внедрении Data-Driven
Government. На сегодняшний день в Казахстане нет представленного перечня
мер по повышению цифрового доверия. Между тем, комплекс мер по
повышению цифрового доверия (драйвера развития проектного менеджмента в
цифровизации государственного управления), может стать инструментом для

эффективного внедрения Data-Driven Government.
В связи с этим диссертантом предложены концептуальные положения по
обеспечению цифрового доверия в РК (таблица 36).
Диссертантом также предлагаются индикаторы цифрового доверия:
‒ доступность данных и метаданных на сайтах ведомств;
‒ требования по конфиденциальности и безопасности данных;
‒ периодический опрос граждан по вопросам использования,
предоставления, хранения данных, отражающих их личные предпочтения,
опасения и ожидания от гос. управления;
‒ оценка территориальных диспропорций популярности цифровых
государственных услуг;
‒ распространѐнность в медиапространстве блогов, статей, видеороликов
дискредитирующей цифровизацию направленности.
Перечисленные индикаторы могут быть базой для формирования
цифровых государственных инструментов, повышающих доверие к проектам
цифровой трансформации государства.
Государственным служащим следует информировать граждан о работе с
данными и механизмах их использования в государственном секторе, чтобы
снизить влияние неопределѐнности и неинформированности.

112