Page 111 - Диссертация

национальному, религиозному, гендерному и прочим признакам. Модели,
основанные на Big Data, могут быть неточными и необъективными по
отношению к разным группам людей по причине статистической незначимости,
диспропорций данных в разных группах отбора.
Минимизировать дискриминационные риски можно:
‒ совершенствуя алгоритмы сбора данных;
‒ внедряя в модель Data-Driven Government специальные индикаторы
качества обработки данных.
Нехватки данных
По причине отсутствие большого объема данных технологии, основанные
на Big Data, могут оказаться неэффективными в применении, что отражается на
качестве решений, формируемых в модели Data-Driven Government.
Минимизировать риски нехватки данных можно:
‒ внедряя в модель Data-Driven Government специальные индикаторы
качества обработки данных, чтобы лицо, принимающее решение, владело
информацией о степени достоверности и уровне убедительности тех или иных
решений практических кейсов (по аналогии со степенями достоверности и
уровнями убедительности в доказательной медицине);
‒ с помощью программных интерфейсов обмена данными не только
между отдельными госорганами, но и между отдельными государствами (для
этого необходимы соответствующие международные договоры).
Зависимости
Если технологии поставляются сторонними поставщиками, то есть риск
зависимости от них. В результате государство, как оператор Data-Driven
Government, получает все риски партнеров:
‒ зависимость от их надежности и компетентности;

‒ риск системных сбоев программного обеспечения.
Минимизировать риски зависимости можно:
‒ полным отказом от потенциально рисковых поставщиков технологий
(иностранных компаний, новых и неизвестных частных партнеров);
‒ введением законодательно закрепленных механизмов отбора
поставщиков и ГЧП;
‒ ориентацией на собственные технические разработки.
Манипулятивные
Big Data теоретически могут быть использованы как на пользу, так и во
вред человечеству: манипуляции с выборами, влияние на общественное
сознание и поведение.
Минимизировать манипулятивные риски можно:
‒ через прямой запрет на подобные манипуляции на уровне закона РК;
‒ посредством обеспечения транспарентности и прозрачности цифровой
трансформации;
‒ привлекая гражданское общество и экспертное сообщество к контролю
за процессами в модели Data-Driven Government.
Таким образом, использование технологий, основанных на Big Data,
имеет значительные преимущества, однако также несет в себе существенные

111